Automatisierte Qualitätssicherung im Kundenservice: Herausforderungen, Implementierung, Praxisbeispiele
In dieser Session zeigen wir, wie KI-basierte Qualitätssicherung in realen Contact-Center-Betrieben mit minimalem Integrationsaufwand und voller Managementkontrolle umgesetzt werden kann. Anhand konkreter Beispiele aus QAWacht demonstrieren wir den gesamten End-to-End-Prozess automatisierter QA — von der Gesprächsanalyse über Dashboards bis zu Governance und Steuerung.
Themen, die wir behandeln werden:
- Analyse von Live- und aufgezeichneten Gesprächen mit bis zu 100% Abdeckung
- Transparente KI-basierte Qualitätsbewertungen mit menschlicher Prüfung und Korrektur
- Dashboards mit Drill-down von KPIs bis hin zu einzelnen Gesprächen
Was Sie aus dieser Sitzung mitnehmen werden:
- Ein klares Verständnis, wie automatisierte QA stichprobenbasierte Kontrollen ersetzen kann
- Praxisnahe Einblicke in Implementierungsaufwand, Risiken und Zeitpläne
- Konkrete Anwendungsfälle aus Qualitätsmanagement, Compliance, Coaching und Audits
- Lernen, wie sich QA skalieren lässt, ohne den Personalbestand zu erhöhen
- Ein reales, prozessorientiertes Bild des Einsatzes KI-basierter QA im Contact Center
- Verstehen, wie KI menschliche Verantwortung in QA-Entscheidungen unterstützt — nicht ersetzt
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