KI für Contact-Center-Führungskräfte: Qualitätssicherungstools 2026
Der effiziente Betrieb eines modernen Contact Centers ist heute schwieriger denn je. Steigende Interaktionsvolumina, strengere Compliance-Anforderungen und wachsende Erwartungen an einen konsistenten, hochwertigen Service setzen QA-Teams unter enormen Druck. Traditionelle QA-Methoden – die Stichprobenentnahme einiger weniger Anrufe und deren manuelle Überprüfung – sind nicht mehr effektiv skalierbar.
KI-gestützte Qualitätssicherung ist jetzt unverzichtbar. Bei korrekter Implementierung verwandelt sie die Qualitätssicherung von einem reaktiven, arbeitsintensiven Prozess in ein proaktives strategisches Tool, das die Leistung verbessert, die Einhaltung von Vorschriften sicherstellt und das Kundenerlebnis verbessert.
Warum herkömmliche Qualitätssicherung nicht mehr ausreicht
- Begrenzte Abdeckung. Bei der manuellen Qualitätssicherung werden oft nur 1–5 % der Anrufe bewertet, sodass die Mehrheit der Interaktionen ungeprüft bleibt.
- Subjektivität und Inkonsistenz. Menschliche Bewerter bringen Voreingenommenheit mit sich, was zu unterschiedlichen Bewertungen für dieselbe Interaktion führt.
- Hohe Arbeitskosten und Ineffizienz. Die manuelle Überprüfung, Transkription und Bewertung von Anrufen ist ressourcenintensiv, und die Skalierung bei steigendem Anrufaufkommen ist kostspielig.
- Verzögertes Feedback und reaktives Coaching. Feedback kommt oft erst Tage oder Wochen nach der Interaktion, was den Verbesserungszyklus verlangsamt.
Diese Herausforderungen machen es schwierig, eine konsistente Qualität und Compliance über alle Kundeninteraktionen hinweg aufrechtzuerhalten.
Wirkungsvolle Anwendungsfälle für KI in der Qualitätssicherung von Contact Centern
Die Präsentation Quality Assurance Tools in 2026 beleuchtet die wertvollsten Anwendungsfälle für KI in der Qualitätssicherung von Kontaktzentren:

- Leistungsbewertung der Agenten. KI kann bis zu 100 % der Gespräche automatisch bewerten. Die Metriken werden anhand automatisierter, anpassbarer Bewertungsbögen in natürlicher Sprache bewertet. Transkriptionen ermöglichen bei Bedarf eine manuelle Überprüfung, und Leistungsberichte verfolgen Trends im Zeitverlauf.
- Einhaltung von Skripten und Richtlinien. Richtlinien und Skripte können in das QA-System hochgeladen werden, das Abweichungen oder Schwankungen bei der Einhaltung automatisch kennzeichnet. Dies gewährleistet Konsistenz bei allen Agenten.
- Vertraulichkeit und Kontrolle kritischer Situationen. Durch Online-Überwachung können QA-Teams Verstöße gegen Compliance-Vorschriften in Echtzeit erkennen, darunter Verstöße gegen die DSGVO, Drohungen, Aggressionen oder andere sensible Situationen.
- Betrugserkennung. KI identifiziert verdächtige Muster, wie künstlich lange Anrufe, übermäßige Wartezeiten oder wiederholte Anrufe bei besetzten Leitungen.
- Interne Geschäftsanalysen. Anonymisierte Transkripte können gespeichert und mit KI analysiert werden. Beispiele hierfür sind Stimmungsanalysen, Funktionsbewertungen und die Verfolgung der Kundenhaltung.
- Archivierung von Transkripten für forensische Analysen. KI beschleunigt das Abrufen von Aufzeichnungen nach Gesprächsinhalten statt nach Namen oder Zeitstempeln, was für Branchen wie Banken, Versicherungen und Logistik von entscheidender Bedeutung ist.
Diese Fähigkeiten machen KI-gesteuerte QS-Systeme wie QAWacht von SoftBCom zu einem unverzichtbaren Werkzeug für alle Geschäftsbereiche, in denen moderne Kontaktzentren zum Einsatz kommen.
Vorteile einer KI-gestützten Qualitätssicherung im Contact Center
- Umfassende Abdeckung. Jeder Anruf, jeder Chat und jede Nachricht kann analysiert werden – ohne blinde Flecken.
- Konsistenz und Objektivität. Die KI-Bewertung eliminiert die Voreingenommenheit der Bewerter und liefert faire und wiederholbare Ergebnisse.
- Skalierbarkeit. Einfache Skalierung entsprechend dem Anrufaufkommen ohne zusätzlichen Personalaufwand.
- Schnellere, intelligentere Erkenntnisse. Echtzeit-Warnmeldungen und Dashboards liefern sofort umsetzbare Erkenntnisse.
- Verbessertes Coaching und Entwicklung. QA-Teams können sich mithilfe datengestützter Erkenntnisse auf strategisches Coaching konzentrieren.
- Verbesserte Kundenerfahrung und Compliance. Gewährleistet die konsequente Einhaltung von Skripten und Compliance-Protokollen.
- Kosteneffizienz. Reduziert arbeitsintensive manuelle Überprüfungen, sodass sich QA-Teams auf wertschöpfende Aufgaben konzentrieren können.
Viele Contact Center verzeichnen nach der Implementierung einer KI-gestützten Qualitätssicherung messbare Verbesserungen bei der Erstlösungsquote, geringere Eskalationsraten, geringere Compliance-Risiken und eine höhere Kundenzufriedenheit.
So führen Sie eine KI-gestützte Qualitätssicherung ein
- Fangen Sie klein und schnell an. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion mit geringem Risiko. Von dort aus kann innerhalb von weniger als einem Monat ein kleines kostenpflichtiges Pilotprojekt gestartet werden.
- Definieren Sie Erfolgskennzahlen. Setzen Sie messbare Ziele – beispielsweise in Bezug auf die Qualitätssicherungsabdeckung, Compliance-Vorfälle oder Kundenzufriedenheit.
- Skalieren Sie nach Erfolg. Expandieren Sie, sobald sich der ROI bewährt hat, und verlagern Sie die Qualitätssicherungsteams von manuellen Audits hin zu strategischen Verbesserungen.
Sehen Sie KI-gestützte Qualitätssicherung in Aktion
KI-gestützte Qualitätssicherung ist nicht mehr optional – sie ist der neue Standard für die Qualitätssicherung in Call Centern und Contact Centern. Mit Software wie QAWacht erhalten Sie vollständige Transparenz, konsistente Bewertungen, Echtzeit-Feedback und skalierbare Qualitätssicherung – und das alles bei gleichzeitiger Kostensenkung und Verbesserung des Kundenerlebnisses.
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Für eine persönliche Beratung vereinbaren Sie einen 30-minütigen Termin, um die besonderen Herausforderungen Ihres Contact Centers zu besprechen und zu erfahren, wie Sie QAWacht kostenlos in Ihrer Umgebung implementieren können. Machen Sie noch heute den ersten Schritt zu einer intelligenteren, schnelleren und effektiveren Qualitätssicherung.
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